Lütfen demiryolu rayları yakınında oynamayın.
- Please don't play near the railroad tracks.
Tom her sabah işe giderken demiryolu raylarını geçer.
- Tom crosses the railroad tracks every morning on his way to work.
Tom'un yaptıklarını izlemekten daha iyi yapacak işlerim var.
- I've got better things to do than to keep track of what Tom's doing.
Siz doğru yoldasınız.
- You're on the right track.
Sen yoldan çıkmışsın.
- You are way off the track.
Her sabah tren hatlarını geçer.
- He crosses the railroad tracks every morning.
Her sabah demir yolu hattını geçerim.
- I cross the railroad tracks every morning.
Tom her sabah işe giderken demiryolu raylarını geçer.
- Tom crosses the railroad tracks every morning on his way to work.
Lütfen demiryolu rayları yakınında oynamayın.
- Please don't play near the railroad tracks.
Mary donör tarafından tasarlanmış ve biyolojik babasını izlemeye çalışıyordu.
- Mary was donor-conceived and is trying to track down her biological father.
Biz geyikler tarafından bırakılan izleri takip ettik.
- We followed the tracks left by the deer.
Avcı ayının izlerini takip etti.
- The hunter followed the bear's tracks.
Tom izlerini kapatmak için elinden geleni denedi böylece yüzünü kurtarabildi.
- Tom tried his best to cover his tracks so he could save face.
Yavaşla. Bu bir yarış pisti değil.
- Slow down. It's not a race track.
Muhtemelen fosilleşmiş parçalar jura dönemi hayvanlarına aittir.
- Possibly the fossilized tracks belong to animals of the Jurassic period.
Lastik parçasını buldum.
- I found the track of the tire.
Biz geyiklerin izini takip ettik.
- We followed the deer's tracks.
Avcı ayının izlerini takip etti.
- The hunter followed the bear's tracks.
Birçok kumarbaz, at yarışı pistinde para kazanır ve kaybeder.
- Many gamblers win and lose money at the horse-race track.
Yavaşla. Bu bir yarış pisti değil.
- Slow down. It's not a race track.
I had better make tracks now, since my plane leaves soon.
My uncle spent all day tracking the deer.
He grew up on the wrong side of the tracks, but he made a success of himself.
... music. With machine learning, we find similar tracks based on how they sound to build a ...
... tracks from your library that go great together. To do this, we look at artist similarity, ...